1. 使用 Hadoop、Hive 集群搭建后台数据存储和处理平台，利用 Spark 做数据解析、验证和转换处理。

2. 省公司导入上月营销数据为增量数据，Spark 任务定时对增量数据处理入仓形成事实表。投注站、销售网点等信息及爬取互联网日历、天气等数据作为分析维度。

3. 利用 Kylin 创建 OLAP 海量数据分析的预计算 Cube 满足多维的实时查询统计需求。

4. 采用余弦相似度算法对一定地域范围内彩票点的竞争性分析给出店铺增减的参考建议。

5. 建立 Apriori 模型，对顾客购买的彩票类型玩法做了关联分析以制定更合适的销售彩票种类。