项目介绍：

基于医疗知识图数据库，构建一个在线诊疗系统，用来给患者提供对应病情分析。用户通过在线系

统请求到在线诊疗服务，系统根据用户输入病情实时地为用户提供对应疾病类型。

项目内容：

1、命名实体识别（NER）任务：通过搭建BiLSTM_CRF模型，将提取出的命名实体传入下一步进行

命名实体审核（NE）任务。使用准确率，召回率和 F1-score 来评估模型，最终能够模型在训练集

和验证集的召回率分别在：0.85和0.78左右；

2、命名实体审核(NE)任务：使用BERT中文预训练模型对句子编码，构建RNN模型训练函数，通过

绘制训练和验证的损失和准确率对照曲线最终模型准确率维持在0.98左右；

3、在线部分： werobot 服务模块（用户和系统进行交互的接口）、主要逻辑服务模块（判断用户

输入是否为首次输入）、句子相关模型服务模块（接收主逻辑服务请求，并做出反馈）、会话管理

模块（Redis 输入的读写），图数据库模块以及对话（查询neo4j图数据库并返回查询结果）/Unit

模块（借助百度Unit平台进行闲聊功能）。