本项目是为XX省自然资源厅（保密性质）设计的一款基于卫星遥感影像，结合遥感智能化识别，Insar分析等算法技术，对XX省整个区域内的隐患点、隐患区域进行预测报告。我主要负责技术选型、项目搭建、公共函数和组件的开发工作，参与团队的技术攻坚，配合项目经理完成实施和交付。

技术栈：

Cesium、Cesiumlab、Geoserver、Vue、Ant-design、Node、Docker、Linux

主要工作：

1. 搭建项目架构，引入Ant-design-vue，按照设计稿要求，做全局样式适配和分辨率适配。

2. 利用Cesiumlab和Geoserver对卫星数据影像的切图，进行影像服务发布。

3. 和团队攻克技术难题：指定地理区域的数据，通过代码程序做到自动化发布影像图层。

4. 客户内网环境部署Geoserve和前端项目，采用Docker的容器化部署，大大提高了部署的效率和可移植性。

项目业绩：

1.完成CesiumLab、Geoserver等新技术的学习和难题攻克，团队成功get两项新技能，锻炼了学习能力，也提高了团队的技术能力和信心。

2.项目内网部署实战，获得Docker部署新路线。

3.项目组7个人成功完成1000多万的项目，获得成都总公司的认可，被评为年度优秀团队。