技术实现：集成腾讯云语音识别API + 自研语义解析模型

创新点：支持离线语音唤醒（Web Audio API + TensorFlow.js轻量化模型）

示例：用户说“昨天中午和同事在星巴克喝了咖啡花了38元”，自动识别时间、分类（餐饮-咖啡）、金额。

技术实现：基于用户历史数据的LSTM消费习惯预测模型

数据流：用户行为埋点 -> Flink实时计算 -> 模型动态更新

功能示例：自动归类模糊消费（如识别“某宝支付”对应具体商家）、预测月度支出趋势。

图像识别：基于MobileNet的轻量化OCR模型（小票拍照自动解析）

短信解析：Android端自动化监听+正则表达式模板引擎

跨平台同步：Webhook对接银行开放API（需用户授权）