作为数据团队负责人领导数据团队根据交易员的需要，对全球证券化市场(主要为ABS、MBS资产支持证券及债券)的参考数据，如欧洲央行，美国两房、彭博，穆迪等的数据进行接入和处理分析，反应市场最新变化。

根据外部数据的实际情况，设计债券参考数据模型，兼容债券评级数据、交易行情数据等，并使用微软SSIS实现。对现有数据中心由传统数据库IBM Netezza, SQL Server向Hive数据库转型，以解决数据类别复杂、体量庞大带来的挑战。

领导团队对交易参考数据关键进程中的数据库逻辑调优，比如其中一个案例：英国市场一份日报每次执行总时长需5小时并占用大量数据资源，在不改变数据量的情况下，经过程改进及技术调整后总执行时间降低到5分钟以内。