1. OA/ESB/CCMS/SAP/MES/WMS 现有系统相关数据源详细调研。

2. OA/ESB/CCMS/SAP/MES/WMS 现有系统数据流详细调研（VSM）。

3. 智能分析与可视化详细调研。

4. 依据蓝图文档与乙方阿里团队进行业务逻辑对接，划定大数据中台一级域、二级域范围。

5. 对接主数据二开详细设计方案落地。

6. 利用抽数工具（如 Kettle、SLT、DS）进行数据抽取、转换、迁移等。

7. 对主数据、供应链 KPI 指标数据、其它有需求的业务智能可视化数据进行数据智能汇聚治理。

8. 在大数据中台 Dataworks 平台上利用 Hive 进行数据建模，实现 11 个经营指标优化验证。

7. 对数据模型指标进行 IDATA 数据质量校验、配置数据质量规则。

8. 配置相关主数据、KPI 指标的事实标签、枚举标签供后续使用。

9. API 网关配置、发布调用。

10. 编写用户测试用例对接乙方进行上线 UAT 测试。

11. 上线运维 EMR、DATAWORKS、IDATA、天基以及有其他相关指标的开发等。

12. 统筹并编制大数据服务平台标准运维体系以及大数据服务平台知识数据管理。