软件环境：Linux +Python+Pycharm+SKlearn+Numpy +Pandas

项目描述：

城市交通道路空气污染是待解决的环境问题之一市面上的分析仪器价格较高,体积较大,受限于工作人员的知识储备,及工作经验。项

目的目标是通过由显微摄像头,以及应用OpenCV图像处理来分析和确定其在空气中检测污染物（PM2.5，PM10,花粉等）的尺度和

浓度。提供操作更简单效率更高的仪器项目职责：

1,利用pandas 完成前期空气数据和已有数据的清洗编码。

2,分析物理模型中所需要的物理参数,完成数据的主要特征提取。利用 SKlearn 对提取的环空气污染颗粒数据主要特征进行所需物

理参数的拟合及分析,再利用实际空气检测设备数据，完成整体模型的训练

3,最后完成模型的的理论解释及模型评估